我提炼 context，AI 提方案，我来做决定。人仍然不可或缺：AI 需要精确、明确、干净的 context，也需要有人判断它提的方案。
看这些架构
AI 不只是又一个工具。用 agentic engineering（自动化的 loop 和 agent swarm），工程师的目标应该是 100 倍的产出，或者每天合并 50 个 PR。
看四种工作流
AI 时代，如何招聘工程师
编码能力已不再是筛选人才的标准。更值得考察的是：能否与 AI 准确沟通，能否对整个系统形成独立判断，以及是否持续学习新技术。
带团队 2026-11 4 分钟
我怎么同时管十几个 AI agent
我只和各项目的主 agent 深入对齐；另一个 agent 每 5 分钟巡检一次，只报告工作重叠和需要我决定的事。
AI 编程 2026-11 7 分钟
日本的 IT 落后吗？
是，也不是。日本不缺优秀的工程师，缺的是让他们发挥的公司结构。
带团队 2026-11 5 分钟
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2013 年起从事软件工程，其中九年在 Microsoft Azure 参与构建部署系统。现在我希望帮助缩小人们在运用 AI 上不断扩大的差距。
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